Манифест
Манифест когнитивного дизайна труда с ИИ
Почему компаниям недостаточно просто внедрить нейросети
NOOCRAFT · КОГНИТИВНЫЙ ДИЗАЙН ТРУДА С ИИ
Проектируем интеллектуальный труд человека с ИИ
NOOCRAFT помогает компаниям превращать использование генеративного и агентного ИИ в управляемую модель работы: проектировать задачи, процессы, роли, обучение, контроль и ответственность.
Чтобы ИИ повышал эффективность и качество работы, а сотрудники сохраняли профессиональное мышление, развивались и отвечали за результат.
ИИ меняет не только скорость выполнения задач
Когда часть интеллектуальной работы передаётся ИИ, работа человека не исчезает. Она смещается в постановку задач, формирование контекста, выбор решений, проверку результата, интеграцию и принятие ответственности.
При этом ускорение отдельных операций не всегда приводит к росту эффективности всей команды.
Результатов становится больше
ИИ помогает быстрее создавать код, документы, варианты решений и другие рабочие материалы.
Но вместе с объёмом результата может расти нагрузка на проверку, понимание, интеграцию и дальнейшее сопровождение.
Исполнение ускоряется
Сотрудники тратят меньше времени на непосредственное выполнение части задач.
Одновременно повышаются требования к качеству постановки задач, удержанию контекста, системному мышлению и способности принимать или отклонять результат.
Автономия ИИ растёт
AI-агенты могут выполнять последовательности действий и работать с инструментами без постоянного участия человека.
Чем выше их автономия, тем важнее заранее определить границы делегирования, точки контроля, условия остановки, правила эскалации и ответственность за итог.
Ключевой вывод
Эффект от ИИ зависит не только от качества инструмента, но и от того, как вокруг него спроектирована работа.
Поэтому компаниям недостаточно внедрить новые инструменты. Нужна новая модель работы, в которой заранее определены задачи человека и ИИ, правила взаимодействия, способы проверки, развитие специалистов и ответственность за результат.
Ноокрафтинг — системное проектирование работы человека с ИИ
Ноокрафтинг помогает компаниям не просто добавлять ИИ в существующие процессы, а заново выстраивать работу с учётом новых возможностей, рисков и требований к людям. Он охватывает шесть ключевых областей.
Задачи
Что передавать ИИ, что оставлять человеку и где нужен совместный формат работы.
Процессы
Как формировать контекст, создавать и проверять результат, исправлять ошибки и принимать итоговые решения.
Роли
Кто ставит задачу, управляет AI-инструментами и агентами, контролирует результат и отвечает за последствия.
Обучение
Как использовать ИИ так, чтобы сотрудники продолжали развивать профессиональное мышление и самостоятельность.
Контроль
Что именно необходимо проверять, на каком уровне и в каких случаях требуется участие другого специалиста.
Оценка и ответственность
Как оценивать вклад человека, если часть результата создаёт ИИ, и как распределять ответственность за итог.
Кто занимается ноокрафтингом
Ноокрафтер — специалист, который проектирует совместный интеллектуальный труд человека и ИИ: анализирует структуру работы, распределяет функции, определяет точки человеческого контроля, уточняет роли и ответственность, проектирует обучение и помогает пересматривать критерии оценки.
Ноокрафтер — не обязательно отдельная должность. Это междисциплинарная квалификация, которая может быть востребована у руководителей команд, HRD и HRBP, L&D-специалистов, CTO и engineering managers, организационных дизайнеров, бизнес-аналитиков и консультантов по изменениям.
«Не внедрение ИИ в старую модель работы,а проектирование новой модели работы.»
Подход NOOCRAFT формируется на исследованиях, практике и собственных данных
Международные исследования и практики
Данные и подходы из когнитивной психологии, Work Design, Human–AI Interaction, software engineering и организационного дизайна.
Практический опыт на пересечении HR и IT
Более 14 лет работы с людьми и организациями, опыт внутри международной IT-компании, участие в создании цифровых продуктов, проектировании UX и работе с AI-агентами.
Исследование российской практики
Интервью с IT-специалистами и руководителями помогают понять, как ИИ меняет задачи, нагрузку, проверку результата, развитие, роли и ответственность в российских командах.
Исследовательская деятельность NOOCRAFT
Исследуем, как ИИ меняет реальную работу — и превращаем наблюдения в практические решения
Ноокрафтинг развивается на пересечении международных исследований и практик организации труда с ИИ, собственного практического опыта и данных реальных российских IT-команд.
Международная база помогает увидеть общие закономерности и подходы. Исследование российских команд позволяет понять, как они проявляются в локальном контексте: что специалисты передают ИИ, где возникает реальный эффект, куда перемещается нагрузка, как меняются проверка результата, профессиональное развитие, роли и ответственность.
Эти знания NOOCRAFT переводит в прикладные решения для проектирования задач, процессов, обучения, контроля и ответственности.
Первая исследовательская программа: как ИИ меняет интеллектуальный труд российских IT-команд
NOOCRAFT изучает, как генеративный и агентный ИИ уже меняет реальные рабочие процессы: распределение задач, нагрузку, способы проверки, развитие специалистов, роли и ответственность.
Исследование дополняет международную базу знаний данными российских IT-команд и помогает точнее адаптировать методологию к локальному контексту.
Что мы исследуем
Распределение задач — Что специалисты передают ИИ, что сохраняют за собой и где формируется совместная работа.
Реальная эффективность — Где ИИ действительно экономит время, а где создаёт дополнительную нагрузку на следующих этапах.
Проверка результата — Как специалисты оценивают качество работы ИИ и что считают достаточным основанием для принятия результата.
Профессиональное развитие — Как использование ИИ влияет на обучение, самостоятельность и формирование профессионального мышления.
Роли и ответственность — Как меняются функции специалистов и руководителей и где проходят границы автономии ИИ.
Кого приглашаем
Разработчиков, архитекторов, QA- и DevOps-инженеров, аналитиков, тимлидов, engineering managers, CTO, руководителей разработки, HRD, HRBP и L&D-специалистов.
Формат участия — конфиденциальное интервью продолжительностью 35–45 минут.
Что даёт участие
Участие в исследовании даёт не только возможность внести вклад в общую базу знаний, но и получить структурированный разбор собственной практики работы с ИИ.
Персональный разбор практики
Краткий структурированный документ по итогам интервью — NOOCRAFT AI Practice Review.
Ранний доступ к выводам
Доступ к результатам первой волны исследования раньше публичной публикации.
Сравнительный контекст
Обезличенный обзор практик российских IT-команд.
Закрытый разбор результатов
Приглашение обсудить выводы исследования в закрытом формате.
Приоритетный доступ
Приоритетный доступ к диагностическим и пилотным форматам NOOCRAFT.
Что отражается в разборе
Зоны эффективности — где ИИ уже ускоряет работу и помогает качеству.
Изменения в задачах и нагрузке — какие функции переходят к ИИ и что меняется для человека.
Способы проверки — как принимается результат ИИ и где нужны точки контроля.
Риски для качества и развития — где могут снижаться самостоятельность и профессиональное мышление.
Вопросы для команды — что стоит обсудить с руководителем, коллегами или L&D.
Важно: NOOCRAFT AI Practice Review создаётся на основе одного интервью. Это не аудит компании и не оценка сотрудника, а структурированный разбор текущей практики работы с ИИ.
Исследование помогает увидеть общие закономерности и реальные практики работы с ИИ. В работе с компаниями NOOCRAFT переводит эти знания в конкретные изменения задач, процессов, контроля, обучения и ответственности.
Форматы работы с компаниями
От разрозненного использования ИИ — к управляемой системе работы
NOOCRAFT помогает руководителям понять, как ИИ уже влияет на эффективность, качество, нагрузку и развитие сотрудников, а затем перевести наблюдения в конкретные управленческие и организационные решения.
01
Диагностика Human–AI-труда
CTO · HRD · Руководители разработки
Анализ того, как ИИ встроен в задачи, процессы, контроль, обучение и принятие решений.
Диагностика помогает увидеть: где возникает реальный эффект; где появляются скрытые потери; куда перемещается нагрузка; какие точки контроля отсутствуют; где размыта ответственность; какие риски возникают для качества и развития сотрудников.
Структурированная картина текущей практики, приоритетные зоны внимания и рекомендации по дальнейшим действиям.
02
Стратегические сессии
CTO · HRD · Engineering managers · Лидеры трансформации
Рабочие сессии для CTO, HRD, руководителей разработки, engineering managers и лидеров трансформации.
В фокусе — не обзор AI-инструментов, а управленческие решения: что делегировать ИИ, какие правила нужны командам, как сохранить качество и как должна меняться ответственность.
Согласованное понимание проблем, решений и следующих шагов.
03
Перепроектирование процессов
Команды разработки · Операционные руководители
Разбор конкретного процесса и создание новой модели взаимодействия человека и ИИ.
Результатом могут стать: новое распределение задач; роли человека и AI-системы; точки контроля и эскалации; критерии приёмки результата; правила ответственности; требования к контексту и документации.
04
Обучение и развитие
L&D · HRD · Руководители команд
Проектирование онбординга, обучения и профессионального развития в среде постоянного использования ИИ.
Задача — использовать возможности ИИ без потери самостоятельности, профессионального мышления и способности принимать решения.
Принципы обучения, требования к самостоятельной работе, форматы проверки понимания и рекомендации для руководителей и L&D-функции.
05
Пилотные проекты
Команды · Руководители · HRD
Ограниченный по масштабу формат, в котором компания может проверить новую модель работы до более широкого внедрения.
Пилот позволяет протестировать одно или несколько изменений, выбрать наблюдаемые показатели и оценить практический эффект до масштабирования.
С чего начать
Начать можно с диагностики одного AI-ассистированного процесса: разработки задачи, подготовки требований, код-ревью, аналитики, документации, поддержки или управленческого решения.
На первой встрече мы определим процесс, желаемый результат и подходящий формат работы.
Работа с компаниями
У вашей команды уже есть практика работы с ИИ, но пока нет общей модели?
NOOCRAFT помогает превратить разрозненное использование AI-инструментов в управляемую систему: с понятными задачами, границами делегирования, правилами проверки и ответственностью за результат.
Диагностика Human–AI-труда Стратегические сессии Перепроектирование процессов Обучение и развитие Пилотные проекты
Обсудить задачу компании
Отвечу в течение одного рабочего дня
База знаний NOOCRAFT
Аналитика и практические знания о работе с ИИ
NOOCRAFT формирует русскоязычную базу знаний о когнитивном дизайне труда с ИИ и публикует материалы о том, как генеративный и агентный ИИ меняет эффективность, качество решений, рабочие процессы, профессиональное развитие и ответственность в командах.
Материалы помогают отделять установленные данные от авторских выводов, а общие идеи — от решений, которые можно проверять в конкретной рабочей среде.
Что публикуется в базе знаний
- Международные исследования и практики
- Данные и наблюдения российской практики
- Прикладные модели и инструменты
- Авторские гипотезы, которые прямо обозначаются и проходят дальнейшую проверку
Авторская концепция
Что такое когнитивный дизайн труда с ИИ — и зачем он компаниям
ИИ меняет не только инструменты, но и задачи, процессы, контроль, ответственность, развитие специалистов и оценку результата. Разбираемся, что именно нужно проектировать компании.
Когнитивный дизайн труда
Какие задачи можно передать ИИ — а что должно оставаться человеку
Как определить, что можно делегировать ИИ, какой уровень автономности выбрать и какие решения требуют человеческого контекста, профессионального суждения и ответственности.
Продуктивность IT-команд
Почему ИИ не всегда ускоряет разработку — и где IT-команда теряет выигранное время
Почему быстрое создание кода не гарантирует ускорения всей команды, куда перемещается работа после генерации и как находить новые узкие места в процессе.
Следите за развитием NOOCRAFT
Новые исследования, короткие разборы и наблюдения о работе человека с ИИ публикуются в Telegram-канале NOOCRAFT.
АВТОР ПРОЕКТА
Екатерина Захарова
Автор проекта NOOCRAFT и разработчик прикладной рамки «Когнитивный дизайн труда с ИИ».
Более 14 лет я работаю в HR. Последние пять лет — внутри международной IT-компании с распределённой инженерной командой. Компания развивает собственную технологическую инфраструктуру в России и США и создаёт кроссплатформенные продукты для глобального рынка.
Мой опыт выходит за границы классической HR-функции. Я участвовала с нуля в создании кроссплатформенных административных и клиентских дашбордов, проектировала пользовательские сценарии, UX и логику интерфейсов, а также руководила первой линией поддержки пользователей.
В работе я соединяю несколько профессиональных перспектив: HR, организационный дизайн, управление изменениями, продуктовую практику и понимание процессов внутри IT-команд. Это позволяет рассматривать внедрение ИИ не только как технологический проект, но и как изменение задач, ролей, способов обучения, контроля и оценки сотрудников.
Я самостоятельно использую разные виды генеративного и агентного ИИ в рабочих, продуктовых и технических задачах. Поэтому понимаю AI-assisted-работу не только на уровне исследований и управленческих концепций, но и на уровне непосредственной практики: постановки задач, передачи контекста, выбора решений, проверки и интеграции результата.
В рамках NOOCRAFT я изучаю исследования в области когнитивной психологии, Work Design, Human–AI Interaction и Human–AI Teaming, провожу исследование изменений в российских IT-командах и разрабатываю прикладные подходы к проектированию интеллектуального труда человека с ИИ.
Превратите использование ИИ в управляемое преимущество компании
Что определяем
NOOCRAFT помогает определить, где ИИ действительно повышает эффективность и качество, где создаёт скрытые потери и какие изменения нужны в задачах, процессах, контроле, обучении и ответственности.
Результат
Результат — более управляемая модель работы, в которой компания получает практический эффект от ИИ, а сотрудники сохраняют способность развиваться, принимать решения и отвечать за результат.
С чего начать
Начать можно с одной команды, одного процесса или одной управленческой задачи.
Форма заявки
Обсудить задачу
Расскажите, как ваша команда использует ИИ, где возникают сложности и какой процесс вы хотите улучшить. Я изучу запрос и свяжусь с вами, чтобы определить возможный формат работы.